OLAP、OLTPの比較

この記事はhttpsから転送されます://www.cnblogs.com/hhandbibi/p/7118740.html OLTPおよびOLAPの概要データ処理は、大きく2つのカテゴリに分類できます。:OLTP(オンライントランザクション処理)、 OLAP(オンライン分析処理)。OLTPは、従来のリレーショナルデータベースの主なアプリケーションです,主に基本、日常業務,例:銀行取引。OLAPは、データウェアハウスシステムの主なアプリケーションです。,複雑な分析操作をサポート,意思決定支援に焦点を当てる,そして、直感的で理解しやすいクエリ結果を提供します。 OLTPシステムはデータベースのメモリ効率を強調します,メモリのさまざまな指標のコマンドレートを強調します,バインド変数に重点を置く,並行操作を強調する; OLAPシステムはデータ分析を強調します,SQL実行市場を強調する,ディスクI / Oを強調する,パーティションなどを強調します。。 OLTP,オンライントランザクション処理(オンライントランザクション処理)とも呼ばれます,非常にトランザクションシステムを表します, 一般的に可用性の高いオンラインシステム,小さなトランザクションと小さなクエリに焦点を当てる,そのシステムを評価するとき,一般に、1秒あたりに実行されたトランザクションおよび実行SQLの数を確認します。そのようなシステムでは,単一のデータベースが1秒あたり数百を超えるトランザクションを処理します,または数千,Selectステートメントの実行量は、1秒あたり数千または数万です。。典型的なOLTPシステムはeコマースシステムです、バンク、証券等,米国のeBayのビジネスデータベースなど,これは非常に典型的なOLTPデータベースです。 OLTPシステムで最も可能性の高いボトルネックは、CPUおよびディスクサブシステムです。。 (1)CPUのボトルネックは、多くの場合、論理読み取りと計算関数またはプロセスの合計量に現れます。,論理読み取りの合計量は、単一ステートメントの論理読み取りに実行数を掛けたものに等しくなります。,単一のステートメントの実行速度が速い場合,しかし、実行の数は非常に多いです,その後、,また、大量の論理読み取りが発生する可能性があります。設計と最適化の方法は、単一の文の論理的な読み取りを減らすことです,またはそれらを減らすために…

git cloneエラーSSL接続エラー

CentOSでFRPを構築するときにこの問題が発生しました,記録を作る: 致命的: 「https」にアクセスできません://github.com/some.git/ ‘: SSL接続エラーの理由:対応するライブラリにyumupdateがありません-ynss curl libcurl clone,通常に戻る,次のように: [root @ localhost opt]# git clone http://github.com/some.gitクローン作成…

「予期しないトークン「$」の近くの構文エラー rの解決策”」

これは、処理しているファイルの新行文字がdos形式であるために発生します”\r n”。 cat -vファイル名を使用して、新しい行の文字が,上にある場合,行の終わりは^ mになります。 linux / unix形式に変換する必要があります”\n” 具体的な変換方法は、新行文字を変換することです,sedコマンドを使用してファイルを処理できます,コマンドは次のとおりです: sed‘s / r //’ 元のファイル >変換されたファイル